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    AI三大教父获图灵奖赞誉,智能化技术的教育场景落地潜力巨大

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  • TA的每日心情

    2019-1-23 15:22
  • 签?#25945;?#25968;: 1 天

    [LV.1]初来乍到

    楼主
    发表于 2019-4-3 09:30:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅?#32842;?#24335;
    禁?#26223;?中国禁毒网站戒毒论坛
      近日,美国电脑协会(ACM)公布了有电脑界诺贝尔奖之称的图灵奖(Turing Award),由3名30年来携手研究人工智能(AI)深度学习领域的先驱共有获得。3名得主分别是加拿大多伦多大学电脑科学教授?#38469;?#20122;?本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里?辛顿(Geoffrey Hinton)和杨乐昆(Yann LeCun),AI的进步和兴盛,很大程度上归功于这3位得主。ACM总?#38376;?#20975;克在声明中指,AI是发展最快的科学领域之一,也是其中一个社会最关注的话题。
      
      李开复在《AI?未来》一书中提到,人工智能时代,中美将成为无可争议的双雄。“美国是世界上人工智能研究积累最深、应用成果最多的国家……但是随着辛顿等先驱推动的‘深度学习’技术被广泛应用于互联网和商业,人工智能从孤蓬远征的发现时代进入了‘撸起袖子加油干’的实干时代。”
      
      也正因为“实干”的需求,人工智能的竞争力天平将倾向商业化执行、产?#20998;?#37327;、创新速度和大数据,而这些要素恰是中国优于美国之处。如今人工智能正在与中国的各个应用场景进行深度融合落地,这其中就包括在线教育行业。
      
      
      
      教育大发展却仍?#23567;?#38453;痛”
      
      从?#32982;?#20170;,有教无类是人类对教育的永恒?#38750;蟆?#22312;线教育的推广和普及让教育搭上互联网这班“高速列车?#20445;?#20174;而打破地域限制,使二三四线城市和乡村的孩子有机会享受到一线城市的?#32982;?#25945;育资源。教育共享正在一步步实现,但教育中所存在的一些“痛点”仍旧困扰着学生?#22270;?#38271;。
      
      一直以来,课堂都像是教育的“黑?#23567;保?#19968;间教室,一个老师,一群学生。老师在讲台上慷慨陈词,学生在下面表情各异,外面的家长则一问三不知,教学的效果往往凭借老师和学生的主观判断。这种方式很难?#34892;?#22320;对教学效果做出评价,也无法对老师的教学方法和学生的学习状态进行评估。
      
      其次,因材施教仅存在于口头,个性化教育难以实现。面对众多的学生,老师想要了解学生的个?#25628;?#20064;情况也十分困难,往往只能按照流程进行?#27493;猓?#24456;多孩子也在老师那句“不会的同学举下手”中随波逐流。会的东西讲了很多遍,不会的知识点依?#25797;?#26377;讲,再搭配上不问方向的“题海战术?#20445;?#20943;负的效果没达到,还会让孩子在学习的低效中失去学习的兴趣。
      
      最后,教育机构的运营难度大。教育企业想要实现规模化发展,必然要面对学生和老师大量涌入?#25945;?#30340;挑战,学生管理和教师管理本身难度巨大,且可能让企业付出惊人的管理成本。一方面,万级以上的学生和老师,想要实现精?#35745;?#37197;本身犹如“大海捞针?#20445;?#24517;须依靠真实可观的大数据和强大的算力。另一方面,需要保证数万老师的课程质?#30475;锏奖?#20934;化需求,同时老师的精力有限,如何将知识教授和情感激励有机配合起来也至关重要。
      
      “ABC概念”融入在线教育迎转机
      
      在AI时代,这些教学和企业规模化管理中所存在的一系列问题有望得以解决。在美国,一家名为Summit公立学校与微软、Facebook积极?#29486;鰨?#21033;用Chatbot作为虚拟顾问配合学生基?#31350;?#22530;教育、引导学习方案。好未来在AI教育方面动作频频,其利用教辅板块积累下来的教育数据设立了TAL AI Lab,目前已在辅助教学、激发学习兴趣、智能交互式在线教育等多方面有所突破,上线了魔镜系?#22330;?#26234;能评测系统等应用。VIPKID则实现了“教学评练测”全部学习场景的AI覆?#24688;?br />   
      K12在线一对一教育头?#31185;?#19994;掌门1对1,也早已走出第一步,将“ABC概念?#20445;ˋI人工智能、BigData大数据与Cloud云计算)与教育进行深度融合,让智能化技术贯穿在线教育“诊、学、教”的整个学习链中,推出3.0智能化学习系?#22330;?br />   
      
      
      如果将AI的场景化落地比作“炼金术?#20445;?#37027;?#35789;?#25454;是矿,算法是炉子,而算力则是火,三者的有机结合,才能让AI这块“真金”发挥出最大的作用。以海量数据、深度学习算法和大型GPU集群作为基础,掌门1对1的3.0智能化学习系统运用计算机视觉、语音交互、自然语言理解、数据智能等一系列技术,加紧为教学场景进行智能化赋能。
      
      针对以往课堂教学质量无法客观量化的问题,大数据和AI能够对孩子的学习行为进行全程数据跟踪和分析。通过实时语音和情绪识别技术随时捕捉和分析学生上课的喜怒哀乐,辅助老师随时掌握课程动态、提醒老师及时调整上课节奏。家长也能通过系统进行在线监课,将课堂效果做到透明化、客观化。
      
      如何提升学生的学习效率,真正做到减?#28023;緼I则能够通过大数据分析进行智能学习路径推荐。针对不同学生的学习情况推送不同的学习方案,真正做到“千人千面”的个性化教学。例如,经过AI和大数据的筛选,掌门1对1的3.0智能化学习系统能够推?#36879;?#23401;子更精?#21152;行?#30340;题目,孩子仅做3道题便能取得其他孩子做10道题后同样的效果。走的弯路少了,学习效率自然大大提升。
      
      在公司的运营管理上,掌门1对1的3.0智能化学习系统表现足以为在线教育行业的其他机?#22266;?#20379;有力借鉴。其不但能?#35805;?#21161;掌门1对1进行学生和老师的精准化匹配,还能?#25381;行?#20445;证老师的教学标准化。
      
      大量学生和老师进行一对一合理匹配本身存在极高的难度,犹如“大海捞针”。掌门1对1的3.0智能化学习系统拥有智能师生匹配系统,在学生和老师身上提炼出上百个性标签,根据历史匹配数据及契合度测试,将其一一对应,实现智能化匹配。随着教学的不断深入,标签的维度将不断细化和丰富,从而让这种匹配变的更加精准。
      
      最后,作为获取口碑的关键,如何保证数量庞大的老师群体保?#25351;?#27700;平的上课质量是每一个教育机构都必须攻克的“难点”。3.0智能化学习系统能够快速分析出学生对知识点的掌握情况并及时推?#36879;?#36741;导老师相应的备课课件、课中习题及课后作业,每位老师都能清楚地了解自己学生的学习情况,保证课程的内容、节奏和质量。
      
      3.0智能化学习系统还能够实现作业的全自动化批?#27169;?#23558;错误的作业所对应的视?#21040;步?#21644;知识点推?#36879;?#23398;生。这些做法能够在保证教学质量的同?#20445;?#23558;老师从反复机械的劳动?#22411;?#31163;出来,让其有更多的精力用于启发学生的智慧,激发学生的兴趣。
      
      教育仍旧处于不断地优化进程中,教育的未?#35789;?#23646;于“智能”的时代。随着教育与语音语义识别、图像识别、AR/VR、机器学习、脑神经科学等智能化技术相结合,教育有望在个性化、精准度、人性化和规模化方面取得长足的进?#20581;?br />
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